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“全民刷试听”是一种新兴的网络互动模式，用户通过大量观看、点赞或评论短视频内容以提升其曝光度，通常带有明确的目标性（如助力特定创作者或活动）。这种现象依托算法推荐机制，通过集体行为人为放大内容流量，常见于粉丝打榜、营销推广或短期热点造势中。其核心在于利用群体协作突破平台的自然分发逻辑，但也可能引发数据泡沫、内容同质化等争议。部分平台已通过调整算法（如识别非自然互动）加以限制，但“全民刷试听”仍反映了数字时代用户对流量规则的主动干预意识。
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